笹井 健行

笹井 健行

Takeyuki Sasai

  • 機械学習

手法やアルゴリズムの実用・理論両面に興味を持っています．実用上役に立つのみでなく，理論的にも美しい手法を開発していきたい．

  • 所属

    • 社会システムPF開発部
      InfoTech-AS

  • 学位・経歴

    • 2019-

      工場データの分析に従事

    • 2017-
      2019

      IT系企業にて、データ分析及びデータ活用のコンサルティング業務に従事

    • 2015-
      2017

      金融機関にて企業年金関係の事務に従事

    • 2015

      東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了

    • 2013

      東京大学工学部卒業

  • 主な論文・著書・講演

    論文

    • 突発的事象発生時における燃料・時間の観点から効率の良い代替ルート探索方法, 26th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2023)

    • Estimating Total Traffic Volume with Statistical Modeling Approach, IEEE, ITSC 2022

    • [1] "Robustness of Oscillatory Behavior in Correlated Networks",
      Takeyuki Sasai, Kai Morino, Gouhei Tanaka , Juan A. Almendral, Kazuyuki Aihara,
      PLOS ONE vol. 10, No. 4, e0123722, 20th, April, 2015

    • [2] "Erdős-Feller-Kolmogorov-Petrowsky law of the iterated logarithm for self-normalized martingales: a game-theoretic approach",
      Takeyuki Sasai, Kenshi Miyabe, Akimichi Takemura,
      The Annals of Probability, accepted

    招待講演・講義

    • 100年に一度の大変革期 -コネクティッドにおけるデータ解析と展望-, 東京大学大学院情報理工学系研究科, 東京大学大学院情報理工学系研究科データサイエンティスト養成講座シンポジウム, 2022

  • 社外・団体等活動(役職)・表彰・受賞

    • 優秀ポスター発表賞 2015年3月 応用統計学会

他のメンバーを見る