鳥越 貴智
Takatomo Torigoe
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機械学習
データの言葉である数式、機械の言葉であるプログラム、それから人間の言葉を操って、複雑な社会の中で動くものを作っていきます。
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所属
- コネクティッドカンパニー
コネクティッド先行開発部
InfoTech
- コネクティッドカンパニー
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学位・経歴
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2020-
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コネクティッドカーによる交通流解析、街規模のマルチエージェントシミュレーション、の研究開発に従事。
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2019
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工場における機械学習の運用プロセス作りを支援。
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2016-
2019 -
サイバーエージェントにて、アドテクのデータ集計基盤および機械学習システムを開発。
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2012-
2016 -
構造計画研究所にて、無線プロトコルシミュレータを受託開発。
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2009-
2012 -
東京大学大学院にて、数理科学を専攻。修士論文のテーマはプログラミング言語における限定継続の型理論。
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主な論文・著書・講演
論文
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大規模軌跡クラスタリングの類似度演算回数均一化によるMapReduceモデルの分散処理効率化, 日本データベース学会, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
講演
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人流・車流の軌跡類似度を用いたクラスター分析, CARTO, Pacific Spatial Solutions, Spatial Data Science Bootcamp
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「量子コンピュータをScalaでかわいくシミュレーションしてみよう♪」 ScalaMatsuri 2018
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