矢野 史朗
Shiro Yano
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大規模交通流データ予測
強化学習
ブラックボックス最適化
大学在籍中は，強化学習・ブラックボックス最適化技術の基礎研究と応用研究に従事。また運動技能の獲得における筋活動，脳活動といった時系列データ分析研究に従事。
トヨタ大手町Infotechでは，強化学習および大規模交通流データの予測のための統計技術の研究開発に従事。
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所属
- コネクティッドカンパニー
コネクティッド先行開発部
InfoTech
- コネクティッドカンパニー
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学位・経歴
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2020-
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現職（トヨタ大手町 Infotech）
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2015-
2020 -
東京農工大学 情報工学専攻 助教
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2012-
2015 -
立命館大学総合科学技術研究機構 専門研究員
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2007-
2012 -
東京大学大学院 精密機械工学専攻博士
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主な論文・著書・講演
著書
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“身体意識の数理モデル”, 東京大学出版 「身体性システムとリハビリテーションの科学２」, 分担執筆
講演
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Keynote「運動と認知の学習と数理」, 日本ロボット学会学術講演会（身体性システムOS）, 2019
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"Tutorial on Blackbox Optimization Approach for Reinforcement Learning problems", Reinforcement learning workshop, The 12th Asian Control Conference 2019
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"Mirror descent: Bridge between Bayesian-brain and Reinforcement learning algorithm" The 2018 Japan-America Frontiers of Engineering symposium (JAFOE 2018)
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社外・団体等活動(役職)・表彰・受賞
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若手の会会長 ”科研費新学術領域「身体性システム」” (2014年-2019年)
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部門運営委員 "計測自動制御学会システム情報部門自律分散システム部会" (2016年-2018年)
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Best paper award, International conf. of Micro-Nano Mech. Human Science (2016年)
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